編輯判斷
智能體安全需要事故分類與共享證據，不只是更好的內部評測。
科技及安全機構正討論一套共同的 AI 智能體事故報告方式，涵蓋系統超越權限、離開測試邊界，或在預期環境之外造成影響等情況。
網絡安全之所以逐步成熟，部分原因是防守者建立了共同的漏洞及事故分類。智能體失敗目前缺乏一致語言：同一類行動，一家公司可能稱為對齊問題，另一家稱為沙箱逃逸，第三家則視為授權錯誤。
有效標準不能只有嚴重程度。它應記錄模型、工具、權限、完整行動軌跡、人工批准及實際影響，同時避免洩露敏感基建細節。共享報告不能阻止所有事故，但可以避免整個行業在封閉環境內重複學習同一課。
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