Core capabilities
- 跨圖像與影音輸入的視覺語言推理
- 從企業伺服器到本地 RTX 裝置的部署能力
- NVIDIA 模型授權下的開放權重
- 搭配 Bolt 變體處理延遲關鍵的邊緣工作
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NVIDIA / current
Nemotron 3.5 Super VL
NVIDIA 的開源視覺語言層級，涵蓋企業伺服器到本地 RTX 裝置。
Context128K
ModalityText · Image · Video
AccessWeights · Partners
ReasoningReasoning
Where it fits.
屬於與 Bolt 邊緣模型同步發布的 Nemotron 3.5 家族，設計目標是讓同一條模型線橫跨雲端與裝置。 2026 年 10 月 15 日與 Bolt 邊緣家族同步發布，Super VL 的目標是從企業伺服器到本地 RTX 硬體，並採用 NVIDIA 的開源模型授權。
Best-fit workflows
- 視覺語言流水線
- 邊緣與 RTX 部署
- 主權多模態系統
04 / OPERATIONSFrom evaluation
From evaluation
to production.
Deployment notes
適合已標準採用 NVIDIA 硬體的主權或邊緣多模態流水線。按裝置類別壓測真實延遲與準確率，並為面向使用者的介面獨立補上審核機制。
Watch before choosing
NVIDIA 描述 Super VL 以極小比例的參數達到大型推理模型的水準，但公開的獨立基準有限。 參數效率由供應商自行公布；在取代通用前沿模型前，請用自有多模態評測驗證品質。
05
Family & versions
- Nemotron 3.5 Super VL視覺語言層級
- Nemotron 3.5 Bolt邊緣層級
Specifications and positioning checked against provider documentation.
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