Core capabilities
- 100 萬 Token 上下文，僅輸出文字
- Active Memory 與 Active Focus 支援長時間智能體運行
- 推理力度從 minimal 到 max
- 電腦操作、結構化輸出與搜尋 Grounding
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Meta / preview
Muse Wonder
Meta 能力最強的模型，專為自主智能體編碼與長周期軟件工作打造。
Context1M
ModalityText · Image · Video · Audio
AccessAPI
ReasoningControllable
Where it fits.
結合 Active Memory 與 Active Focus，在多輪會話中維持脈絡、自我修正工具循環，並在不可逆操作前尋求確認。 2026 年 10 月 12 日以 muse-wonder-1.0 發布，100 萬 Token 上下文，每百萬輸入約 4 美元、輸出 20 美元，快取輸入 0.20 美元。輸入支援文字、圖像、影音、音訊與 PDF，僅輸出文字；推理力度可從 minimal 到 max，並支援電腦操作與搜尋 Grounding。
Best-fit workflows
- 自主編碼智能體
- 多檔案重構
- 並行工具工作流
04 / OPERATIONSFrom evaluation
From evaluation
to production.
Deployment notes
僅以預覽等級的預期導入智能體編碼。把不可違反的限制放在系統提示詞最前面，陳述目標而非步驟序列，明確設定推理力度，並保留 Spark 1.3 作為受支援的回退。
Watch before choosing
仍標示為預覽，且能力更強的 Wonder Full 僅能透過 Muse Code 訂閱使用，不開放於公開 API。 Meta 未公布基準分數，且 Wonder 與 Wonder Full 皆標示為預覽。Wonder Full 限定於每月 50 至 200 美元的 Muse Code 方案；歐盟可用性與資料駐留尚未確認。
05
Family & versions
- Muse Wonder前沿旗艦
- Muse Spark Open開放權重
- Muse Spark 1.3推薦 API 層級
- Llama 4 Maverick開放系列
Specifications and positioning checked against provider documentation.
Open official source↗