Core capabilities
- 8160 億總參數／420 億激活的稀疏 MoE
- 100 萬 Token 上下文與多模態輸入
- 僅輸出文字，面向編碼與智能體
- 可運行於 NVIDIA Blackwell、AMD Instinct、Xeon 6 與 Mac Studio
← Model indexMODEL PROFILE / muse-spark-open
Meta / current
Muse Spark Open
Meta 的開放權重 8160 億參數專家混合模型，接棒成為最強的可下載檢查點。
Context1M
ModalityText · Image · Video · Audio
AccessWeights · Partners
ReasoningControllable
Where it fits.
42B 激活參數的稀疏專家混合模型，具備一百萬 Token 上下文與多模態輸入，面向自行部署的編碼與智能體場景。 2026 年 10 月 15 日以 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B 發布，總參數 8160 億、激活 420 億，100 萬 Token 上下文並支援多模態輸入。權重以 BF16（約 1.65TB）與 NVFP4（約 537GB）提供，需在 Hugging Face 人工核准後取得，並有 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 與 llama.cpp 首日支援。
Best-fit workflows
- 自托管編碼智能體
- 主權或隔離環境部署
- 供應商託管的開源推理
04 / OPERATIONSFrom evaluation
From evaluation
to production.
Deployment notes
只有在控制權或資料駐留足以支撐記憶體開銷時才自托管。從 NVFP4 檢查點起步，以目標上下文長度壓測而非看空模型是否能裝入，並在轉售託管前詳閱 Muse Model License。
Watch before choosing
採用 Muse Model License 而非 Apache 2.0，要求署名並對受託管轉售方加入營收條款。 硬體需求極高：BF16 運行接近 2TB VRAM，且授權並非 OSI 核准的開源授權，帶有署名義務與超過 2,000 萬美元集團營收的 MaaS 條款。
05
Family & versions
- Muse Wonder前沿旗艦
- Muse Spark Open開放權重
- Muse Spark 1.3推薦 API 層級
- Llama 4 Maverick開放系列
Specifications and positioning checked against provider documentation.
Open official source↗