Core capabilities
- 119B 总参数与 6.5B 激活参数
- 256K 上下文与混合推理
- 函数调用、Agents 与内置工具
- 结构化输出、OCR、文档问答与 FIM
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Mistral AI / open
Mistral Small 4
将指令、推理和编码统一在高效体量中的开放权重模型。
Context256K
ModalityText · Image
AccessWeights · API
ReasoningHybrid
Where it fits.
适合希望在单一较小模型上覆盖多种任务模式、并自行部署优化的团队。 Small 4 是 119B 总参数、6.5B 激活参数的 MoE 模型，在一个高效开放模型中统一指令、推理和编码，并提供 256K 上下文与 Apache 2.0 权重。
Best-fit workflows
- 本地与边缘部署
- 混合任务助手
- 成本可控的编码
04 / OPERATIONSFrom evaluation
From evaluation
to production.
Deployment notes
适合受控的私有化推理。先使用官方支持的运行时，同时测试指令与推理路径；在调优量化、Batch 和工具调用解析期间保留 API 回退。
Watch before choosing
较小模型的优势取决于任务可分解程度和推理栈优化，不应只看参数规模。 较小激活规模有利于推理效率，但量化后仍需重新验证工具解析器、推理模式和任务质量。
05
Family & versions
- Mistral Medium 3.5前沿
- Mistral Small 4高效
Specifications and positioning checked against provider documentation.
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