WorkBuddy 全場景智能體使用手冊

繁體中文版本。本手冊根據 WorkBuddy 官方文件重新整理，以任務交付為主線，涵蓋安裝、任務、檔案與成果、專家協作、Skills、連接器、資料庫、自動化、記憶、權限及排錯。

1. WorkBuddy 適合甚麼工作

WorkBuddy 是騰訊推出的全場景 AI 辦公工作台，可自主拆解任務並交付文件、試算表、簡報、研究報告、數據分析及批量檔案處理結果。

2. 安裝、登入及更新

1. 從官方網站下載相應系統的桌面應用程式。
2. Windows 需要 Windows 10 或以上；macOS 按官方指南安裝。
3. 啟動後閱讀服務條款和私隱政策，完成掃碼登入。
4. 在頭像選單切換語言或檢查更新。

先完成一項不涉及外部帳戶及敏感檔案的小任務，確認模型、檔案權限和成果預覽正常，再連接其他服務。

3. 建立可驗收任務

目標：為管理層製作 2026 年第二季東南亞 AI 辦公軟件市場簡報。

資料與範圍：
- 使用我上載的銷售數據和獲准公開來源
- 涵蓋新加坡、馬來西亞及泰國
- 數據截止日期為 2026-06-30

交付：
- 10 頁以內的可編輯 PPT
- 一頁執行摘要
- 外部數據列明來源及日期

限制：
- 不上載客戶原始名單
- 不向任何聯絡人發送檔案
- 缺少重要數據時先提問

4. 選擇模式及補充背景

按任務選擇通用任務、設計創意、專案、專家或助理。上載檔案或授權資料夾時只提供最小必要範圍，並說明哪些檔案是事實來源、範本或只供風格參考。

附件角色：
- sales-q2.xlsx：唯一銷售數字來源
- brand-guide.pdf：顏色和字體規範
- old-deck.pptx：只參考章節結構，不沿用舊數據

附件有衝突時，以 sales-q2.xlsx 和本任務說明為準。

5. 執行期間協作

暫時不要建立最終檔案，先輸出：
1. 對任務的理解
2. 執行計劃
3. 需要我決定的問題
4. 預計成果及檔案格式
等待我確認後才執行。

保留第 1、2 部分；重寫第 3 部分，讓每項結論直接對應數據。
不要改變圖表數字。修改後列出與上一版本的差異。

6. 驗收成果和檔案變更

1. 開啟每個主要成果，確認不是空白或損壞。
2. 核對標題、數字、日期、來源和檔案名稱。
3. 檢查任務範圍以外的檔案修改。
4. 重新計算關鍵指標，檢查簡報有否內容溢出。
5. 保存前確認目標目錄及版本名稱。

執行交付檢查：逐個開啟成果，驗證頁數、主要數字、來源、
檔案名稱和可編輯性。列出所有建立或修改的檔案及仍需人手確認的內容。

7. 專家及多智能體協作

研究專家：收集及驗證市場資料，只輸出附來源的事實。
數據專家：分析 sales-q2.xlsx，不使用外部數字。
簡報專家：只根據已確認結論製作 PPT。
主任務：核對三方結果、處理衝突並完成最終驗收。

8. Skills

Skill 封裝可執行指令稿和工作流程，可能讀取檔案、呼叫第三方 API 或傳送資料。優先使用官方推薦 Skill；第三方 Skill 必須先檢查來源、權限及內容，只啟用目前任務需要的能力。

建立「週報產生」Skill：
- 讀取指定工作空間內本週 Markdown 紀錄
- 按成果、風險、下週計劃整理
- 輸出可編輯 DOCX 草稿
- 不讀取其他目錄、不發送電郵、不上載第三方服務

9. 連接器、MCP 及資料庫

{
  "mcpServers": {
    "python-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "my_mcp_server"],
      "env": {"PYTHONPATH": "/path/to/tools"},
      "description": "Python toolset"
    }
  }
}

只使用資料庫回答產品規格問題，列出文件標題和更新日期。
不得修改、分享或刪除文件；資料衝突時先報告。

10. 專案與長期記憶

專案保存持續工作的檔案及背景；記憶保存穩定偏好和長期事實。密碼、權杖、客戶私隱數據及短期任務資料不得寫入記憶。

請記住：管理層報告使用簡體中文，日期格式為 YYYY-MM-DD，
外部統計必須附來源及觀察日期。
不要記住本次客戶名單或任何帳戶資料。

11. 自動化

每個工作日上午 08:30：
1. 從獲准來源收集過去 24 小時 AI 產品更新。
2. 去重並標示來源、發佈時間及事件時間。
3. 擬定 800 字以內簡報。
4. 保存到「每日簡報」專案。
5. 不自動發佈；來源不足時明確報告失敗。

12. 權限、安全沙箱及數據管理

• 資料夾授權採最小範圍，區分讀、寫和執行。
• 高風險工具逐次批准，不把完全存取設為預設。
• Skill 安裝前掃描，連接服務前檢查授權範圍。
• 敏感資料先移除識別內容，確認成果是否可回傳雲端。
• 定期審閱 Skills、連接器、模型和自動化。

13. 排錯

1. 確認應用程式為最新版本並執行網絡診斷。
2. 分開檢查登入、模型、積分、檔案權限及連接器。
3. 任務卡住時保留任務 ID、運行時間、錯誤及日誌。
4. 預覽失敗時檢查格式、大小、路徑及檔案鎖定。
5. Skill 失敗時檢查掃描、依賴、版本及權限。
6. MCP 失敗時測試連線、授權、工具和逾時。
7. 自動化失敗時檢查時區、啟用狀態、模型及通知頻道。

14. 官方資料來源

本手冊整理自官方產品簡介、完整導航及更新日誌、Skills、常見問題，以及安裝、任務、成果、專案、專家、連接器、資料庫、自動化、記憶、模型、權限與安全沙箱等關聯頁面。

編輯日期：2026 年 8 月 11 日。介面、方案、積分、模型、平台能力及權限政策可能變更，使用前應再次核對官方文件。