Core capabilities
- 8160 億總參數／420 億激活的稀疏 MoE
- 100 萬 Token 上下文與多模態輸入
- 僅輸出文字，面向編碼與智能體
- 可運行於 NVIDIA Blackwell、AMD Instinct、Xeon 6 與 Mac Studio
← Model indexMODEL PROFILE / muse-spark-open
Meta / current
Muse Spark Open
Meta 的开放权重 8160 亿参数专家混合模型，接棒成为最强的可下载检查点。
Context1M
ModalityText · Image · Video · Audio
AccessWeights · Partners
ReasoningControllable
Where it fits.
42B 激活参数的稀疏专家混合模型，具备一百万 Token 上下文与多模态输入，面向自行部署的编码与智能体场景。 2026 年 10 月 15 日以 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B 發布，總參數 8160 億、激活 420 億，100 萬 Token 上下文並支援多模態輸入。權重以 BF16（約 1.65TB）與 NVFP4（約 537GB）提供，需在 Hugging Face 人工核准後取得，並有 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 與 llama.cpp 首日支援。
Best-fit workflows
- 自托管编码智能体
- 主权或隔离环境部署
- 供应商托管的开源推理
04 / OPERATIONSFrom evaluation
From evaluation
to production.
Deployment notes
只有在控制權或資料駐留足以支撐記憶體開銷時才自托管。從 NVFP4 檢查點起步，以目標上下文長度壓測而非看空模型是否能裝入，並在轉售託管前詳閱 Muse Model License。
Watch before choosing
采用 Muse Model License 而非 Apache 2.0，要求署名并对受托管转售方加入营收条款。 硬體需求極高：BF16 運行接近 2TB VRAM，且授權並非 OSI 核准的開源授權，帶有署名義務與超過 2,000 萬美元集團營收的 MaaS 條款。
05
Family & versions
- Muse Wonder前沿旗舰
- Muse Spark Open开放权重
- Muse Spark 1.3推荐 API 层级
- Llama 4 Maverick开放系列
Specifications and positioning checked against provider documentation.
Open official source↗