Core capabilities
- 采用早期融合的原生文本图像多模态
- 面向大型语料和代码库的 10M 上下文
- 109B 总参数 / 17B 激活 MoE
- 可从 Meta 和合作伙伴获取开放权重
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Meta / open
Llama 4 Scout
可在单张 H100 上高效运行的原生多模态开放权重 MoE 模型，拥有超长上下文。
Context10M
ModalityText · Image
AccessWeights · Partners
ReasoningGeneral
Where it fits.
在需要可控部署、长资料输入和图文理解的场景中差异化明显。 Scout 是原生多模态 MoE，拥有 109B 总参数、17B 激活参数和 16 个专家。Meta 强调其 10M 上下文，并称 Int4 量化后可在单张 H100 上部署。
Best-fit workflows
- 超长上下文分析
- 私有多模态部署
- 模型定制与蒸馏
04 / OPERATIONSFrom evaluation
From evaluation
to production.
Deployment notes
采用受支持的合作伙伴栈或经过验证的自托管运行时。Meta 称 Int4 可装入单张 H100，但生产显存还包含 KV Cache 和并发开销，应按目标序列长度压测。
Watch before choosing
10M 上下文的实际吞吐、显存与检索质量高度依赖推理服务和量化方案。 10M 容量不代表任意位置都能保持一致召回。长上下文系统仍需检索测试、位置探针、内存规划和图像数量验证。
05
Family & versions
- Llama 4 Scout长上下文高效
- Llama 4 Maverick更高能力
Specifications and positioning checked against provider documentation.
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