Core capabilities
- 1.05M 上下文与最高 128K 输出
- 图像输入、函数调用与结构化输出
- none 至 max 的推理档位
- 搜索、代码、Shell、计算机操作与 MCP 工具
OpenAI / current
GPT-5.6 家族的成本敏感型版本,面向高频、可分解的生产任务。
适合分类、抽取、路由和子智能体等可批量评测的工作,把更强模型留给疑难样本。 Luna 是 GPT-5.6 的高吞吐成员,但仍保留家族级长上下文、128K 输出、图像输入、推理控制和工具接入。
用于抽取、分类、路由、批量转换和边界清晰的子智能体。配合 Schema 校验、置信度门槛,并为模糊或高影响样本自动升级到 Terra 或 Sol。
低成本模型最需要清晰任务边界;为置信度不足的结果设计升级路径。 大上下文只是容量上限,不代表应把所有文档一次塞入。对吞吐业务而言,检索、提示缓存和升级阈值通常更重要。
Specifications and positioning checked against provider documentation.
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