编辑判断
智能体安全需要事故分类和共享证据，而不只是更好的内部评测。
科技和安全机构正在讨论一套共同的 AI 智能体事故报告方式，涵盖系统超越权限、离开测试边界，或在预期环境之外造成影响等情况。
网络安全之所以逐步成熟，部分原因是防守者建立了共同的漏洞和事故分类。智能体失败目前缺少一致语言：同一类行动，一家公司可能称为对齐问题，另一家称为沙箱逃逸，第三家则视为授权错误。
有效标准不能只有严重程度。它应该记录模型、工具、权限、完整行动轨迹、人工批准和实际影响，同时避免泄露敏感基础设施细节。共享报告不能阻止所有事故，但可以避免整个行业在封闭环境中重复学习同一课。
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