WorkBuddy 全场景智能体使用手册 — 原版

根据 WorkBuddy 官方文档重新整理。本手册以任务交付为主线，介绍安装、任务创建、文件与产物、专家协作、Skills、连接器、资料库、自动化、记忆、权限和排错。内容为 Global Infinity 的原创编辑版本，并非官网逐页复制。

1. WorkBuddy 适合做什么

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景 AI 办公工作台，可以自主拆解任务并交付文档、表格、演示文稿、研究报告、数据分析和批量文件处理结果。

2. 安装、登录和更新

1. 从 WorkBuddy 官网下载对应系统客户端。
2. Windows 需要 Windows 10 或以上版本；macOS 按官方安装指南操作。
3. 启动后同意服务条款和隐私协议，并完成扫码登录。
4. 通过头像菜单切换语言或检查更新。

安装后先完成一个不涉及外部账号和敏感文件的小任务，确认模型、文件权限和产物预览正常，再连接更多服务。

3. 创建一个可验收的任务

含糊要求

帮我做一份市场报告。

完整任务

目标：为管理层制作 2026 年第二季度东南亚 AI 办公软件市场简报。

资料与范围：
- 使用我上传的销售数据和获准公开来源
- 覆盖新加坡、马来西亚和泰国
- 数据截止日期标注为 2026-06-30

交付：
- 一份 10 页以内的 PPT
- 一页执行摘要
- 每项外部数据注明来源和日期

限制：
- 不上传客户原始名单
- 不向任何联系人发送文件
- 缺少关键数据时先提问，不得猜测

4. 选择工作模式并补充上下文

根据任务选择通用任务、设计创意、项目、专家或助理等入口。上传文件或授权文件夹时只提供完成任务所需的最小范围，并说明哪些文件是事实来源、模板或仅供风格参考。

附件说明：
- sales-q2.xlsx：唯一销售数字来源
- brand-guide.pdf：颜色和字体规范
- old-deck.pptx：只参考章节结构，不沿用旧数据

如附件之间有冲突，以 sales-q2.xlsx 和本任务说明为准。

5. 在执行过程中有效协作

任务对话用于补充资料、回答澄清问题、纠正方向和继续迭代。复杂任务可先要求计划和产物结构，确认后再生成文件。

先不要生成最终文件。请先输出：
1. 任务理解
2. 计划步骤
3. 需要我确认的问题
4. 预计产物和文件格式
我确认计划后再开始执行。

保留第 1、2 部分；重写第 3 部分，使结论直接对应数据。
不要改变图表数字。修改后列出与上一版本的差异。

6. 验收结果和文件变更

完成后同时检查结果预览、全部文件和变更记录。不要只阅读对话中的“已完成”。

1. 打开每个主要产物，确认不是空白或损坏文件。
2. 核对标题、数字、时间、来源和文件名。
3. 检查是否出现任务范围外的文件修改。
4. 对表格重新计算关键指标，对演示文稿检查页面溢出。
5. 保存到工作空间前确认目标目录和版本名称。

请执行交付前检查：逐个打开产物，验证页数、关键数字、外部来源、
文件名和可编辑性。列出所有创建或修改的文件，以及仍需人工确认的内容。

7. 使用专家和多 Agent 协作

专家适合角色明确的专业工作，多 Agent 协作适合可以独立并行的工作流。避免让多个智能体同时修改同一文件而没有最终整合负责人。

研究专家：收集和验证市场资料，只输出带来源的事实。
数据专家：分析 sales-q2.xlsx，不使用外部数字。
演示专家：根据已确认结论制作 PPT，不自行增加结论。
主任务：核对三方结果，解决冲突，并完成最终验收。

8. 安装和使用 Skills

Skill 封装脚本和工作流，可能读取文件、调用第三方 API 或发送数据。优先使用官方推荐 Skill；第三方 Skill 必须先检查来源、权限和脚本，只启用当前任务所需能力。

1. 从技能市场搜索并安装，或导入本地技能包。
2. 也可以描述需求，让 WorkBuddy 查找或创建 Skill。
3. 安装前使用安全扫描，检查可疑依赖、硬编码凭据和外部请求。
4. 任务结束后关闭不再需要的 Skill。

为“周报生成”创建一个 Skill：
- 读取指定工作空间内本周 Markdown 记录
- 按成果、风险、下周计划组织
- 输出 docx 草稿
- 不读取其他目录，不发送邮件，不上传第三方服务

9. 连接器、MCP 和资料库

连接器和 MCP 可访问腾讯文档、邮箱、知识库或其他服务。授权前检查读取、写入、删除和分享范围；高风险写操作应保留人工确认。

{
  "mcpServers": {
    "python-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "my_mcp_server"],
      "env": {"PYTHONPATH": "/path/to/tools"},
      "description": "Python toolset"
    }
  }
}

只使用资料库回答产品规范问题。回答时列出文档标题和更新时间。
不得修改、分享或删除文档；不同文档冲突时先报告冲突。

10. 记忆、项目和长期资料

项目用于保存持续工作的文件和上下文；记忆用于稳定偏好和长期事实。不要把密码、令牌、客户隐私数据或短期任务内容写入长期记忆。

请记住：管理层报告使用简体中文，日期格式为 YYYY-MM-DD，
所有外部统计都需要来源和观察日期。
不要记住本次上传的客户名单或任何账号信息。

11. 自动化任务

自动化适合定时简报、周期性资料整理和提醒。每个自动化都应写明时间、数据范围、输出位置、通知方式、错误处理和禁止动作。

每个工作日上午 08:30：
1. 从已授权来源收集过去 24 小时的 AI 产品更新。
2. 去重并标注来源、发布时间和事件时间。
3. 生成不超过 800 字的简报草稿。
4. 保存到“每日简报”项目。
5. 不自动发布；来源不足时明确报告失败。

12. 权限、安全沙箱和数据管理

• 文件夹授权遵循最小范围，区分读、写和执行权限。
• 高风险工具调用逐次审批，不使用“完全访问”作为默认方案。
• 安装 Skill 前扫描，连接第三方服务前阅读授权范围。
• 敏感资料先脱敏；确认产物是否允许回传云端。
• 定期检查已安装 Skill、连接器、模型和自动化任务。
• 企业环境使用成员权限、额度、审计和数据策略。

13. 常见问题排查

1. 确认客户端为最新版本并检查网络诊断。
2. 区分登录、模型、积分、文件权限和连接器授权问题。
3. 任务卡住时保留任务内容和运行时间，检查错误提示及日志。
4. 文件无法预览时确认格式、大小、路径和是否被其他程序占用。
5. Skill 无法启用时检查安全扫描、依赖、版本和权限。
6. MCP 失败时测试连接状态、授权、工具列表和超时。
7. 自动化未运行时检查时区、计划状态、模型可用性和通知渠道。
8. 提交反馈时附上版本、系统、复现步骤、任务 ID 和脱敏日志。

14. 官方资料来源

本手册整理自官方产品简介、更新日志与完整导航、Skills、常见问题、安装、任务创建与管理、结果查看、项目、专家、连接器、资料库、自动化、权限与安全沙箱、记忆、模型和实践案例等关联页面。

编辑日期：2026 年 8 月 11 日。产品界面、套餐、积分、模型、平台能力及权限策略可能变化，使用前应再次核对官方文档。